Lifelong learning(평생 학습)의 필요성

안녕하세요 책읽는회계사입니다.

Economist의 Special Report로 좋은 기사가 있어 소개해드립니다.

해당 기사를 한글로 번역하고 각색하였습니다.

평생 교육(Lifelong learning)은 피할 수 없다

기술의 변화로 인해 교육과 취업간의 상관관계를 더욱 강하게 지속적으로 하고 있으며, 그러한 희미한 윤곽이 나타나고 있습니다.

그러한 RECEPTION 장소는 방문객들이 모여 수집하기 위해 기다리고 있는 지하철 객차도 포함합니다. 그 표면은 나무와 유리로 되어 있습니다. 각각의 방에서 대화는 코드, 웹 개발, 그리고 데이터 과학입니다. General Assembly의 런던오피스의 처음 광경은 마치 기술 스타트업(start-up)처럼 보입니다. 그러나 여기에는 큰 차이가 있습니다. 대부분의 회사는 기술을 이용하여 그들의 제품을 온라인에서 판매하며, General Assembly는 현실세계를 이용하여 기술을 가르칩니다. 이러한 회사들 역시 하나의 캠퍼스입니다. 방들마다 컴퓨터 코드를 배우고, 연습하는 학생들로 가득차며, 그들 대부분이 그들의 직업을 버리고 여기로 온 것 입니다. 풀 타임(Full-timed) 참여자들은 디지털 경제에서의 공용어를 12주간 배우면서 8000파운드에서 10,000파운드를 지불합니다.

General Assembly는 시애틀에서 시드니까지 20개의 도시에 캠퍼스를 가지고 있으며, 졸업생은 약 35,000명에 달합니다. 졸업생 대부분들은 새로운 커리어를 위해 풀타임(full-time) 코스를 등록하고 있습니다. 이 회사의 커리큘럼은 고용주들이 결정적으로 부족한 기술에 대한 대화를 기초로 이루어집니다. General Assembly는 '만남과 고용'이란 이벤트를 개최하며, 이 이벤트를 통해 회사들은 새로운 인재를 고용하게 됩니다. 2014~2015년도에 이 회사의 경력관리 서비스를 이용한 ¾가 풀타임 정규직에 취업하였고, 99%의 인원이 구직을 시작한지 180일 이내에 직장에 취직하였습니다.

회사의 설립자인 Jake Schwartz는 실용적인 기술 없이 예일대를 졸업하여 취업하지 못한채 떠돌아 다닌 경험과 학비가 비싸고 많은 기간이 소요되는 MBA의 경험에서 영감을 받아 회사를 운영하게 되었습니다. 교육비가 낮게 된다면 비용 대비 효익이 뛰어난 기술을 얻을 수 있을 것이라는 생각이었습니다.

많은 부자 나라에서는 학력수준과 소득관계는 간단한 규칙을 따른다고 합니다. 즉, 어릴 적에 많은 교육을 받았다면 남은 커리어동안 이에 상응하는 큰 보상을 받게 된다는 규칙입니다. 매 1년당 학교생활을 더할때마다 약 8~13%의 소득이 상승한다고 합니다. 금융위기 이후에는 학교를 떠날 때 부담해야할 무게가 더욱 분명해졌습니다. 미국에서는 더 나은 교육을 받았을 때 실업율이 계속적으로 떨어졌습니다.

많은 사람들은 기술의 발전에 따라 더 많은 교육이 강조될 것이라고 합니다. 자동화 또는 해외현지화가 되기 쉬운 단순반복적 직업들은 감소할 것입니다. 기술발전과 관련, 다른 측면에서는 인지적인 기술이 발달될 것이라고도 합니다. 노동시장은 더욱 세분화될 것이고, 대학을 나온 자들만이 높은 직업을 얻을 것입니다.

현실은 더 복잡합니다. 교육으로의 회귀는 점차 줄어들고 있습니다. New York Federal Reserve에 따르면 1982년과 2001년 사이의 미국 노동자의 학사 학위자의 평균 임금은 31% 증가한 반면, 고졸 노동자의 경우 증가하지 않았습니다. 그러나 2001년 이후 12년간 대학졸업자의 임금수준은 계속 낮아졌으나, 대학 등록금은 계속 증가하고 있습니다.

학위의 존재의 필요성

대학진학의 결정은 여전히 합리적이라고 여기지만, 교육과 임금수준간의 상호관계는 점차 없는 것으로 보입니다. Pew Research Centre에서의 최근 설문에 따르면 16%의 미국인만이 4년제 학위가 고임금 직업을 갖게 한다고 응답하였습니다. 이들 중 몇몇은 금융위기의 영향과 그 이후의 여파가 있다고 했으며, 다른 일부는 공급의 문제라고 보았습니다. 즉, 많은 사람들이 대학학위를 가질 수록 관련 임금프리미엄은 낮아진다는 것입니다.  그러나 기술 역시 이러한 그림을 복잡하게 만드는 것 같습니다.

캐나다 경제학자의 한 논문에 따르면, 인지적 직업(단순노동이 아닌 직업)에 대한 수요의 낙관성에 대해 의문을 제기하였습니다. 2000년에 이르기까지 약 20년간 인지적 기술에 대한 수요는 IT시대의 태동으로 인해 폭발적으로 증가했으며, 현재에는 그러한 기술들이 자리잡았기 때문에 그러한 수요는 감소되고 있다고 합니다. 2000년 이후 고도의 기술을 갖춘 직업의 숫자는 점점 줄어들고 있으며, 그 결과 대학을 나온 노동자들이 단순 노동직업을 차지하게 됩니다.

이러한 분석은 기술이 이미 고용문제에 큰 파란을 일으키고 있다는 것입니다. 고도의 기술을 갖추었는지 여부와 관계없이 모든 노동자가 위기에 놓여있습니다. 더 나은 교육을 받은 사람들도 여전히 일을 찾고자 하며, 충분한 기회를 얻지 못하고 있습니다. 대학을 진학하지 못한 노동자들은 거의 일자리가 메말라 버렸습니다. 기술비관론자들의 논쟁은 여전히 진행 중이며, 미국내 47%의 일자리가 자동화될 거라는 분석은 그러한 하나의 예입니다.

또 다른 종말론 적 가능성이 있습니다. 보스턴 대학의 경제학자 인 제임스 베센 (James Bessen)은 특정 직업에 대한 자동화의 효과를 연구했으며, 1980 년 이후로 직업을 갖고 있지 않은 직업보다 컴퓨터를 사용하는 직장에서 고용이 빠르게 증가하고 있음을 발견했습니다. 이는 자동화가 직무 전체에서 일자리를 닦기보다는 직업 내의 업무에 영향을 미치는 경향이 있기 때문입니다. 부분 자동화는 비용을 줄임으로써 실제로 수요를 증가시킬 수 있습니다 : 예를 들어, 슈퍼마켓과 은행의 ATM에 바코드 스캐너를 도입 했음에도 불구하고, 출납원 및 은행 텔러의 수가 증가했습니다.

그러나 기술로 인해 일자리가 파탄되지는 않을지라도 많은 사람들의 일자리가 변동이 강요될 것입니다. 1996 년과 2015 년 사이에 일상적인 사무실 업무에 고용 된 미국 노동력의 비율은 25.5 %에서 21 %로 감소하여 7백만개의 일자리가 사라졌습니다. MIT (Massachusetts Institute of Technology)의 Pascual Restrepo의 조사에 따르면 2007-08 년 금융 위기로 인해 상황은 더욱 악화되었습니다. 2007 년과 2015 년 사이에 숙련되지 않은 단순 노동에 대한 일자리가 다른 일자리와 비교하여 55 % 감소했습니다.

많은 직업에서 기존 기술이 무용지물이 되어 새로운 기술을 습득하는 것이 필수적입니다. 보스턴 소재의 신생 기업인 Burning Glass Technologies는 온라인 취업 광고 데이터를 스크랩하여 노동 시장을 분석 한 결과, "하이브리드 작업"이라고 부르는 새로운 기술 조합에 대한 수요가 가장 큰 것으로 나타났습니다. 예를 들어 코딩 기술은 현재 기술 분야를 훨씬 넘어서고 있습니다. 미국에서 가장 높은 임금을 받는 직업의 4 분의 1에 속하는 49 %의 사람들이 코딩 기술을 자주 요구하는 직업을 원합니다. 새로운 일자리의 구성도 빠르게 변화하고 있습니다. 지난 5 년 동안 데이터 분석가에 대한 수요는 372 % 증가했습니다. 해당 분야에서 데이터 시각화 기술에 대한 수요가 2,574 % 나 증가했습니다.

직업 경력을 시작할 때 대학 학위를 받으면 새로운 기술을 지속적으로 습득해야 할 필요성에 대한 답변을 얻지 못합니다. 특히 경력 기간이 길어질수록 더욱 그렇습니다. 직업 훈련은 사람들에게 직무 별 기술을 제공하는 데 능숙하지만 수십 년간 지속되는 직업 중에 계속해서 업데이트 해야 합니다. "독일은 종종 견습생으로 칭찬을 받지만 경제는 지식 경제에 적응하지 못했다"고 OECD 교육청 책임자 인 Andreas Schleicher는 말합니다. "직업 훈련은 역할을 하지만, 일생 일대일로 일찍 훈련하는 것은 평생 학습에 대한 해답이 아닙니다."

이러한 특정 전문 지식은 직무에서 취득해야 하지만, 고용주는 자신의 인력 교육에 투자 할 의사가 부족한 것처럼 보입니다. 2015 년 경제 보고서에서 미국 경제 자문위원회 (Council of Economic Advisers)는 유급 또는 실무 훈련을 받는 국가 근로자의 비중이 1996 년에서 2008 년 사이 꾸준히 감소했다는 사실을 발견했습니다. 1997 년과 2009 년 사이에 거의 절반에 불과한 근로자들이 일주일에 0.69 시간을 소비한 것 입니다.

어쩌면 고용주 스스로는 그들이 어떤 전문 지식을 필요로 하는지 확신 할 수 없을 것입니다. 더군다나 훈련 예산은 압력이 가해질 때 마다 제일 먼저 줄일 수 있습니다. 노동 시장 패턴의 변화도 부분적으로 영향을 미칠 수 있습니다. 회사는 이제 자동화 및 해외현지화에서 자영업 노동자 및 크라우드 소싱 (crowdsourcing) 사용에 이르기까지 다양한 직무를 수행 할 수있는 다양한 옵션을 보유하고 있습니다. "조직은 재능을 창출하는 것에서 일을 소모하는 것으로 옮겼습니다."고용 컨설턴트 인 Manpower의 사장 인 Jonas Prizing은 말합니다.

이 모든 것들을 추가하면 모든 종류의 노동자들에게 시대가 어려워지는 것이 분명해집니다. 대학 학위는 여전히 많은 직업에서 전제 조건이지만, 고용주들은 종종 경험 없는 노동자를 고용 할 때 학위만을 보지 않습니다. 많은 직업에서 회사 급여 업체의 근로자는 기존 기술이 쓸모 없게 될 것이라는 전망에 직면하지만 새로운 방법을 얻을 수 있는 방법 또한 명확하지 않은 경우가 대부분입니다. "마케팅 전문가가 알고리즘을 개발할 수 있도록 요청하는 것이 합리적입니다."라고 Sigelman은 말합니다. "그러나 마케팅 분야의 선구자는 이러한 기술을 습득 할 기회를 제공하지 않습니다. 고용. 미국의 경우 임시직 근로자, 계약직 및 프리랜서 인력의 비중은 2005 년 10.1 %에서 2015 년에는 15.8 %로 증가했습니다.

정답은 아주 간단합니다. 경쟁력을 유지하고 저 숙련 노동자와 고 숙련 노동자가 모두 성공할 수있는 가장 좋은 기회를 제공하려면 경제는 사람들의 일생에 걸쳐 교육 및 직업 중심 교육을 제공해야합니다. 이 특별 보고서는 노동력 진입을 원활하게하고 사람들이 직업을 통해 새로운 기술을 습득 할 수있게함으로써 새로운 방식으로 교육과 고용을 연결하려는 노력을 도표화합니다. 이러한 계획 중 많은 부분이 여전히 초기 단계이지만, 미래에 대한 정보와 평생 살상으로 인한 문제에 대한 안내를 제공합니다.

꽤 많은 일들이 이미 벌어지고 있습니다. 예를 들어, General Assembly는 많은 코딩 - 부트 캠프 제공 업체 중 하나 일뿐입니다. Coursera와 Udacity와 같은 회사가 제공 한 대규모 공개 온라인 강좌 (MOOC)는이 10 년 초에 시작되어 2 년 내에 과장된 것으로 간주되어 새로운 고용 중심 비즈니스 모델을 채택했습니다. 전문 네트워킹 사이트 인 LinkedIn은 2015 년 온라인 교육 비즈니스 업체 인 린다 (Lynda)를 인수하여 현재 LinkedIn Learning이라는 서비스를 통해 교육 과정을 제공하고 있습니다. Pluralsight에는 주문형 교육 비디오 라이브러리와 유니콘 영역에서의 평가가 있습니다. Amazon의 클라우드 컴퓨팅 부서에는 교육 부문도 있습니다.

대학은 온라인 및 모듈러 학습을보다 적극적으로 수용합니다. 싱가포르와 같은 곳은 직장 생활 전반에 걸쳐 이용할 수있는 학습 크레딧을 시민들에게 제공하는데 막대한 투자를하고 있습니다. 개인 역시 지속적으로 재부팅해야 할 필요성을 점점 더 느끼고 있습니다. 퓨 설문 조사에 따르면, 일하는 미국인의 54 %는 일하는 삶 전체에 새로운 기술을 개발하는 것이 필수적이라고 생각합니다. 30 세 미만 성인의 수는 61 %까지 증가합니다. 2016 년 Manpower에서 실시한 또 다른 설문 조사에 따르면 밀레니엄 세대 중 93 %가 추가 교육에 자신의 돈을 투자 할 의향이 있음을 알게되었습니다.

논평

전문화된 인력이 취업을 하지 못하는 현상은 비단 미국만의 문제는 아니라고 생각됩니다. 위 기사에서는 평생 교육만이 급변하는 세상에서 살아갈 수 있는 유일한 해결책으로 제시합니다. 그 예로서 코딩을 듭니다. 과연 평생교육이 절대적인 해결책이 될 수 있을까요? 개인에 있어서는 반드시 수행하여야 하는 과제입니다만, 사회 전체적으로 볼 때 평생교육을 통해 모든 노동자들이 구제될 수 있을지에 대해서는 한번 생각해볼 문제라고 생각됩니다.

 

원문기사는 아래를 참조하시면 됩니다.

http://www.economist.com/news/special-report/21714169-technological-change-demands-stronger-and-more-continuous-connections-between-education

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